Intelligent Data Security

随着企业数字化转型的不断深入，企业数据隐私和数据保护需求愈发凸显。新的数据隐私法律和现有法规执行力度的不断加大为企业带来了挑战。同时，大多数企业还都面临着内部数据快速增长和扩散的问题。企业现在拥有的数据、使用案例和位置比以往任何时候都要多。

尽管企业在网络安全方面进行了数十亿的投资，但仍然会遭受到数据滥用以及客户、员工和合作伙伴数据丢失的难题。企业的数据丢失问题在 2017 年增长了 87%，这对法规遵从和客户信任构成了威胁。

Locate, classify, and understand sensitive data

Gain visibility across all data platforms and types.

Map identities

Index, inventory, and look up data subjects and identities.

Analyze and track data risk

Perform continuous risk analysis of sensitive data.

Plan, remediate, and monitor risk

Protect data from unauthorized access with automated orchestration and
protection.