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Intelligent Data Quality

无论您的数据是结构化还是非结构化,是在企业内部还是部署于云端,数据一定要可信。确保所有主要项目和流程均采用相关、最新且可以信赖的数据,进而实现业务价值。 世界各地的法规让企业倍感压力,尤其是新制定的法规,例如 GDPR。企业必须选择一个能够全面一致地解决数据质量问题的解决方案。

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    • 商品名称: Intelligent Data Quality
    • 商品编号: 1089945891973517312

    无论您的数据是结构化还是非结构化,是在企业内部还是部署于云端,数据一定要可信。确保所有主要项目和流程均采用相关、最新且可以信赖的数据,进而实现业务价值。 世界各地的法规让企业倍感压力,尤其是新制定的法规,例如 GDPR。企业必须选择一个能够全面一致地解决数据质量问题的解决方案。

    无论您的数据是结构化还是非结构化,是在企业内部还是部署于云端,数据一定要可信。确保所有主要项目和流程均采用相关、最新且可以信赖的数据,进而实现业务价值。

    世界各地的法规让企业倍感压力,尤其是新制定的法规,例如 GDPR。企业必须选择一个能够全面一致地解决数据质量问题的解决方案。

  • 无论您的数据是结构化还是非结构化,是在企业内部还是部署于云端,数据一定要可信。确保所有主要
    项目和流程均采用相关、最新且可以信赖的数据,进而实现业务价值。

    世界各地的法规让企业倍感压力,尤其是新制定的法规,例如 GDPR。企业必须选择一个能够全面一致
    地解决数据质量问题的解决方案。

    深圳市安盟信息科技有限公司


    According to a September 2017 Harvard Business Review survey,
    on average, 47% of newly created data records have at least one
    critical error.


    借助 Informatica 数据质量和治理产品组合,可以确保所有主要项目和流程采用相关、最新且可以信赖的数据,从而提高业务价值。

    如果没有企业级数据质量项目和工具,您将面临:

    ● 资源浪费:数据错误使成本增加,造成收益损失(例如,数据包发送到错误的地址),从而影响运营
    ● 违规罚款:不准确的监管报告会因法规规定(例如 CCAR、BCBS239、GDPR)而导致违规罚款
    ● 不可靠的分析:从分析中获取的业务价值的可靠性取决于提供给仪表板中的数据,并影响运营、规划、预测以及最终的盈利底线
    ● 声誉受损:如果错误的数据送达不合适的受众,您在客户、潜在客户、合作伙伴或供应商心目的声誉可能受损,有时候损失不可逆转
    ● 不可信赖的数据:如果您打算将数据添加到资产负债表或将其作为战略优势,您需要能够将其作为资产来显示数据价值,鉴于此,必须确保数据质量


    客户成功案例


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    资源

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    奖项和殊荣

    Informatica 在《CRM》杂志评选的 2018 年市场奖项中荣获数据质量市场最佳产品奖。

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